方案背景
近年來，隨著大數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，在傳統(tǒng)運維領(lǐng)域遭遇的困境愈發(fā)明顯，包括收集和管理困難、存在大量的信息孤島、缺乏可視化展現(xiàn)手段、缺乏監(jiān)控數(shù)據(jù)的智能分析等。通過采用新的技術(shù)手段解決困境，建立更為強大的生產(chǎn)運維保障體系已成為必要，生產(chǎn)運維將從工具、自動化進一步走向智能化，數(shù)據(jù)中心逐步從傳統(tǒng)運維支持過渡到智能運維支持。
應(yīng)用場景
主要應(yīng)用于各行業(yè)數(shù)據(jù)中心的運維數(shù)據(jù)分析場景。
方案概述
AIOPS通過收集、整合現(xiàn)有IT運維的系統(tǒng)數(shù)據(jù)（監(jiān)控管理、運營管理、控制管理、CMDB、應(yīng)用性能監(jiān)控等），并對這些數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化分析，最終統(tǒng)一展現(xiàn)。
方案特點一：
AIOPS是一種提供多種類型數(shù)據(jù)接口的采集方式，將多平臺、多業(yè)務(wù)的監(jiān)控運維工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合和統(tǒng)一管理。同時，提供數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、告警分析和業(yè)務(wù)分析等功能，可以將多個系統(tǒng)在展示平臺進行統(tǒng)一登錄展現(xiàn)。一方面AIOPS作為統(tǒng)一運維監(jiān)控的工具，可以采集各類數(shù)據(jù)，將非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；另一方面可以提煉數(shù)據(jù)，進行檢索及海量日志分析。AIOPS同時可以學(xué)習(xí)和分析現(xiàn)象及異常之間的關(guān)聯(lián)性，輔助問題定位。
方案特點二：
AIOPS智能運維一體化平臺提供統(tǒng)一的告警管理，通過性能指標(biāo)采集、主動推送、第三方系統(tǒng)輪詢等多樣化的來源方式，獲得整個信息化系統(tǒng)中各種事件、設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)異常等告警信息。當(dāng)出現(xiàn)故障后，AIOPS一體化智能運維管理平臺能通過預(yù)置的報警方式，通知指定用戶，并能生成告警分析統(tǒng)計報告，提供主動式的故障解決方案。AIOPS智能運維一體化平臺也可以和工單系統(tǒng)做無縫銜接，日常告警事件可直接觸發(fā)工單運維，提高工作效率。AIOPS采用多層架構(gòu)及模塊化的設(shè)計，系統(tǒng)功能全面，模塊功能獨立，可根據(jù)不同需求自由組合。同時，AIOPS具備良好的擴展性，通過第三方數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)總線，與第三方產(chǎn)品可進行無縫集成。
方案價值
AIOPS是將人工智能的能力與運維相結(jié)合，通過機器學(xué)習(xí)的方法來提升運維效率。它可以采用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，對生產(chǎn)運維數(shù)據(jù)進行采集、存儲以及分析挖掘，實現(xiàn)對生產(chǎn)系統(tǒng)的智能洞察、智能定位和智能處理。
下一篇：沒有了！