方案背景
風能、太陽能等新能源具有分布分散、資源不連續(xù)等特點，與煤炭、石油等傳統(tǒng)能源相比，開發(fā)、利用成本相對高，因此，新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)對新技術(shù)的需求更為迫切。在新能源發(fā)電領(lǐng)域，平價上網(wǎng)對新能源企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營能力提出更高的要求，傳統(tǒng)經(jīng)營管理方式不適合集中化、大規(guī)模新能源產(chǎn)業(yè)基地。迫切需要加強風能、太陽能等資源的開發(fā)利用水平，在保障安全生產(chǎn)的前提下提高電力設備利用效率，優(yōu)化調(diào)度生產(chǎn)；建立起智能運維、精準檢修手段，優(yōu)化物資供應鏈等，以降低運營成本，提高運營商的盈利預期、提升新能源項目的投資收益水平。
應用場景
新能源企業(yè)需要隨時掌握生產(chǎn)安全全貌，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)安全風險或故障事件減少損失，降低企業(yè)運營成本，提高企業(yè)經(jīng)營效益，為科學決策賦能。
方案概述
傳統(tǒng)新能源企業(yè)在生產(chǎn)安全管控方面，發(fā)電企業(yè)傳統(tǒng)方式是定期巡檢，發(fā)現(xiàn)問題或隱患時，再行檢修，這種被動管控方式已經(jīng)不能滿足日益激烈的發(fā)電市場競爭要求。本方案結(jié)合先進的人工智能、大數(shù)據(jù)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念，針對風力發(fā)電機組的狀態(tài)智能識別系統(tǒng)的研究，實現(xiàn)了風電資產(chǎn)的智能化整體升級。采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將IT和OT進行深度融合，獲取生產(chǎn)過程全部細節(jié)并進行深度分析，監(jiān)控生產(chǎn)運行狀況并建立起基于設備狀態(tài)的健康評估、故障診斷和定位、故障預測預警應用，轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぁ⒈粍邮綑z修方式為自動、預測性檢修，提高生產(chǎn)安全的精細化、智能化管控水平。
本方案基于歷史及實時的SCADA運行數(shù)據(jù)對機組運行狀態(tài)進行評估，同時通過連接設備資產(chǎn)和運維及技術(shù)人員，實時獲取資產(chǎn)全面信息，優(yōu)化機組運行性能; 通過機組設備的遠程監(jiān)控，結(jié)合智能化算法，建立完備的故障智能分析診斷系統(tǒng)，洞察設備的健康狀態(tài)，預警即將發(fā)生的故障，以及結(jié)合人工智能和機器學習技術(shù)在線優(yōu)化風機控制策略。
我們從企業(yè)管理決策以及生產(chǎn)、經(jīng)營管理工作的高效協(xié)同需求出發(fā)，采用先進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對新能源生產(chǎn)、經(jīng)營管理全過程進行數(shù)字化升級，構(gòu)建連接設備、人員、信息系統(tǒng)形成一個整體，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)融合、治理，利用機器學習等技術(shù)進行分析、挖掘。從而，可依據(jù)經(jīng)營管理決策（如生產(chǎn)計劃）自動化排產(chǎn)；使新能源運營企業(yè)將生產(chǎn)環(huán)境的控制環(huán)節(jié)與業(yè)務運營環(huán)節(jié)以人工智能應用為結(jié)合點形成全閉環(huán)狀態(tài)。 依據(jù)生產(chǎn)動態(tài)來科學安排運檢、物資采購等經(jīng)營管理工作，從而實現(xiàn)降低企業(yè)運營成本，提高企業(yè)經(jīng)營效益。
方案價值
本方案的實施可以幫助用戶了解機組運行的真實情況，使機組總是運行在高效平穩(wěn)的狀態(tài)，大幅提升投資回報率。用戶可以隨時隨地監(jiān)控風機的運行狀態(tài)，調(diào)取數(shù)據(jù)，診斷排除故障，提升響應速度，實時對風場運營進行分析，減少日常值守的人員數(shù)量，大幅提高運營效率;減少風場部署運維人員。
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